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商汤科技角逐智能汽车市场
商汤科技角逐智能汽车市场
科技
编辑-蛇眼财经
2020-10-12
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在汽车行业智能化的浪潮下,国产智能汽车行业也迎来了新的发展机遇,国内AI企业也紧抓这个机遇,将AI技术应用于智能汽车领域。

 

在众多入局智能汽车行业的AI企业中,商汤科技在该领域的布局尤其积极,它正在努力用AI技术推动汽车行业的智能化进程。在近日北京举办的车展上,商汤科技对外展示了其高精度视觉AI算法驱动的智能车舱解决方案、ADAS高级辅助驾驶等技术成果。

 

从技术应用来看,商汤科技展示的智能汽车解决方案,还是以领先的视觉识别技术为核心,这也为它在智能汽车市场的推进提供了不少助力。不过,在产业链广泛的智能汽车领域,商汤科技想要依靠AI撬动汽车市场,还存在不少的挑战。

 

图片来自Canva

杀入智能汽车市场

 

近年来,AI、5G通信、云计算等新兴科技的飞速发展,带动了多个行业迅速崛起,智能汽车行业也是受益的行业之一。相关资料显示,国内智能汽车市场规模正在快速增长,预计2020年将超过万亿规模。

 

在这个万亿市场中,互联网、通讯、AI等多领域的企业,纷纷展开了布局。在业务布局方面,各家企业的布局方式却不尽相同。比如阿里、华为都推出了自家的车载系统,将“手机+云+汽车”连接起来,实现了地图导航、娱乐等多方面的一站式服务功能落地。

 

AI企业多通过领先的AI技术,深入智能汽车领域。具体来看,“AI四小龙”中的旷视科技、云从科技,都是通过AI技术为城市公共交通提供解决方案;商汤科技则在智能驾驶、智能车舱领域展开布局,为汽车的智能化提供自己的技术支持。

 

从业务布局来看,旷视科技、云从科技的解决方案是和政府合作,解决公共交通问题;而商汤科技的L4级别无人驾驶解决方案和SenseDrive辅助驾驶系统是和车企合作,为用户提供服务

 

和互联网企业相比,商汤科技、旷视科技这些AI企业,在智能汽车行业的布局还是以业内领先的视觉识别技术为核心,向细分领域展开布局。而这样的布局方式,更能进一步发挥AI企业的技术优势,避开和BAT的正面交锋,更利于它在包含智能汽车在内的智慧出行领域的发展。

 

视觉识别技术是最大倚仗

 

和入局智能汽车市场的其它企业相比,商汤科技在智能汽车行业的优势,在于算法、图像分析、图像处理等AI技术的积累。

 

在AI行业,商汤科技已经成为了全球领先的视觉识别领域的独角兽,这也是它向智能汽车领域展开布局的关键所在。比如驾商汤科技的驾驶员分析、手势识别等智能车舱解决方案,都使用了视觉识别技术。

 

具体来看,商汤科技驾驶员分析解决方案,都是以人脸、行为、头部及眼球追踪等视觉识别技术为核心,为用户提供服务;在辅助驾驶系统方面,商汤科技推出的识别车道线、车辆、行人等道路信息的识别系统,倚仗的也是其领先的视觉识别技术。

 

从布局方式来看,商汤科技是想要依靠AI技术作为引擎,以扩展其在智能汽车领域的布局,而商汤科技采取这样的布局,主要有两方面的考虑。首先,商汤科技作为视觉识别领域的领先企业,拓展AI技术的场景应用可以说是必然的,这项技术不仅能为它开拓新的营收来源,也能让它的AI技术得到进一步的发展。

 

其次,随着汽车行业的智能化浪潮愈加猛烈,智能汽车行业的市场规模也在迅猛增长,这也为商汤科技的智能汽车业务带来了更多利好。在百度、滴滴这些企业的商业化推动下,智能汽车市场也越发受到资本看好,这也是商汤科技推进其和车企、科技企业的全方面合作的外部诱因。

 

不过,在智能汽车市场的生态布局方面,商汤科技依然面临不小的挑战。由于智能汽车行业的产业链广泛,使商汤科技在生态建设方面仍存在不少难题。

 

生态建设难题待解

 

从技术层面来看,智能汽车集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶功能于一体,融合了AI、云计算、大数据、物联网等多方面技术,需要完善、成熟的生态支持,才能进一步发展。

 

在产业链方面,BAT、华为在云计算、物联网市场已经深耕多年,它们在技术、市场都有深厚的技术积累。例如,华为本身具有的通信基因,就为其在车联网领域布局增添了不少助力,而BAT、华为在新兴汽车市场建立的优势,正是新入局的商汤科技所欠缺的。

 

在生态建设方面,阿里、华为的生态布局也更广泛。两家的合作企业不仅包含了传统车企,还和物联网等科技企业进行了合作。相比之下,目前仍处于生态建设初期的商汤科技就逊色许多。

 

从对比不难看出,商汤科技的产业生态建设还存在一定的短板,要想进一步扩展其在智能汽车领域的布局,商汤科技还需要加快发展。比如,商汤科技推出的“端+云”业务模式,需要云平台和APP的联动,才能实现车辆权限管理。而它在云计算生态方面的不足,必然会对其智能汽车业务的推广,产生不利影响。

 

另外,商汤科技推出的智能车载系统平台,也需要生态的支持。比如,在和其它巨头的车载系统的竞争中,完善的生态也是其车载系统平台的核心焦点所在。

 

以此来看,仅靠AI技术支撑,商汤科技在智能汽车领域很难走的更远。毕竟,车联网比拼的并不是单项的技术,而是需要将云计算、物联网等技术的整合起来,才能实现真正的智慧出行。

 

多方联合寻求破局之道

 

在巨头林立的智能汽车市场,生态建设是商汤科技扩展业务必须要做的。而在其生态建设尚处在发展阶段的情况下,如何在车联网领域进一步扩展市场,就成了它首先需要考虑的问题。

 

从商汤科技的AI属性来看,业界领先的视觉识别技术,依然是其在发力智能汽车行业的利器,也是它扩展生态建设的优势所在。比如,在智能汽车的环境感知、辅助驾驶细分领域,商汤科技有视觉识别、多障碍感知、路径规划等方面的技术积累,这为它的生态建设提供了技术支持。

 

不过,和生态建设相对完善的阿里、华为相比,后入局的商汤科技在生态建设上仍然落后于前两者。另外,云计算、物联网等方面的基础设施建设,也需要大量的资金投入。在这样的情况下,和科技领域的企业合作,就成了商汤科技在智能汽车领域加速布局最好的方式。实际上,商汤科技也在做这样的尝试。

 

比如,在这次的北京车展上,商汤科技表示将与国内外主流车企、供应链上下游的企业合作,构建高成熟度、高集成性的产业联盟。这种生态建设的方式好处在于,商汤科技能最大程度的降低成本,同时能快速其建立起自己的产业生态护城河,这对其扩展智能汽车业务大有裨益。

 

不过,在百度、滴滴、华为等众巨头纷纷发力智能汽车市场的情况下,生态欠缺的商汤科技通过这种合作的方式,能否真正解决其生态建设的难题进而推进其业务发展,仍需要市场的长期检验。

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